Guía de inicio rápido de la API de Da Moxing

Requisitos previos: instalar SDK

Para comenzar rápidamente con la API de Da Moxing, necesitas instalar el SDK oficial compatible. Como nuestra interfaz es completamente compatible con el protocolo de OpenAI, puedes usar directamente las bibliotecas que ya conoces. Para desarrolladores en Python, se recomienda la biblioteca openai; para desarrolladores en Node.js, usa el paquete npm openai. Asegúrate de tener estas dependencias instaladas en tu entorno para realizar llamadas a la API posteriormente.

Configurar base_url

Antes de enviar peticiones, debes configurar base_url con la dirección de nuestro servidor. Esto asegura que tus peticiones se enruten correctamente al modelo sin censura. Establece base_url en https://api.apidamoxing.com/v1. Esta es la base para todas las llamadas a la API; asegúrate de que la versión de tu SDK admita la configuración personalizada de base_url.

Generar clave de API

Accede a la página “Obtener clave de API” y regístrate con tu correo electrónico y contraseña. Al completar el registro, la clave de API se muestra inmediatamente en la pantalla. Guarda esta clave correctamente, ya que se usará para autenticar todas las peticiones de API. Cada cuenta solo puede tener una clave principal, pero puedes generar nuevas claves en cualquier momento; la clave antigua se invalidará de inmediato.

Enviar primera petición

Envía tu primera petición con cURL para verificar que la API funciona correctamente. La petición se enviará al modelo uncensored y devolverá contenido de texto sin filtros. Asegúrate de reemplazar YOUR_API_KEY con tu clave real. Esta petición demuestra la capacidad básica de generación de texto, adecuada para varios escenarios de creación libre.

复制curl https://api.apidamoxing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Soporte para salida en streaming (SSE)

Para aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real, habilitar la salida en streaming (SSE) es la opción ideal. Al configurar stream: true, puedes recibir el contenido generado por el modelo bloque por bloque, reduciendo la latencia y mejorando la experiencia del usuario. El streaming es adecuado para chatbots, traducción en tiempo real y otros escenarios, asegurando que los datos lleguen al instante.

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ejemplo de llamadas a funciones y herramientas

Nuestra API admite la función de llamadas a herramientas, permitiendo que el modelo interactúe con funciones externas. Al definir el parámetro tools, puedes hacer que el modelo llame a funciones específicas según el contexto. Esto es muy útil al construir asistentes inteligentes o flujos de trabajo automatizados. Asegúrate de que la definición de herramientas cumpla con las especificaciones de llamadas a funciones de OpenAI para lograr la mejor compatibilidad.

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apidamoxing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidamoxing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);