Przewodnik szybkiego startu API Da Moxing

Wymagania wstępne: zainstaluj SDK

Aby szybko rozpocząć pracę z API Da Moxing, musisz zainstalować oficjalne, kompatybilne SDK. Ponieważ nasz interfejs jest w pełni zgodny z protokołem OpenAI, możesz użyć znanych Ci bibliotek. Dla deweloperów Pythona zalecamy bibliotekę openai; dla deweloperów Node.js użyj pakietu npm openai. Upewnij się, że zależności te są zainstalowane w Twoim środowisku, aby móc wywoływać API.

Skonfiguruj Base URL

Przed wysłaniem zapytania musisz skonfigurować base_url na adres naszego serwera. Zapewnia to prawidłowe przekierowanie zapytań do modelu uncensored. Ustaw base_url na https://api.apidamoxing.com/v1. Jest to podstawa wszystkich wywołań API; upewnij się, że używana wersja SDK obsługuje konfigurację niestandardowego base_url.

Wygeneruj klucz API

Przejdź do „Pobierz klucz API” i zarejestruj się e-mailem i hasłem. Klucz pojawi się natychmiast. Przechowuj go bezpiecznie, bo jest potrzebny do autoryzacji. Każde konto ma jeden klucz główny; możesz wygenerować nowy, a stary przestanie działać.

Wyślij pierwsze zapytanie

Wyślij swoje pierwsze zapytanie za pomocą cURL, aby sprawdzić, czy API działa poprawnie. Zapytanie trafi do modelu uncensored, zwracając tekst bez filtrów. Pamiętaj, aby zastąpić YOUR_API_KEY swoim rzeczywistym kluczem. To zapytanie pokazuje podstawową zdolność generowania tekstu, przydatną w różnych scenariuszach twórczych.

复制curl https://api.apidamoxing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Obsługa strumieniowania (SSE)

Dla aplikacji wymagających odpowiedzi w czasie rzeczywistym idealnym rozwiązaniem jest włączenie strumieniowania (SSE). Ustawiając stream: true, możesz odbierać wygenerowaną przez model treść kawałek po kawałku, co zmniejsza opóźnienia i poprawia doświadczenie użytkownika. Strumieniowanie jest przydatne w botach czatujących, tłumaczeniu na żywo i innych scenariuszach, zapewniając natychmiastowy dostęp do danych.

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Przykłady wywoływania funkcji i narzędzi

Nasze API obsługuje funkcję wywoływania narzędzi, pozwalając modelowi na interakcję z zewnętrznymi funkcjami. Poprzez zdefiniowanie parametru tools możesz sprawić, aby model wywoływał określone funkcje w zależności od kontekstu. Jest to bardzo przydatne przy budowaniu inteligentnych asystentów lub automatyzacji przepływów pracy. Upewnij się, że definicje narzędzi są zgodne ze specyfikacją wywoływania funkcji OpenAI, aby zapewnić najlepszą kompatybilność.

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apidamoxing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidamoxing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);