Руководство по быстрому старту API Da Moxing

Предварительные условия: установка SDK

Чтобы быстро начать работу с API Da Moxing, вам необходимо установить официальный совместимый SDK. Поскольку наш интерфейс полностью совместим с протоколом OpenAI, вы можете использовать знакомые библиотеки напрямую. Для разработчиков на Python рекомендуется использовать библиотеку openai; для разработчиков на Node.js — пакет npm openai. Убедитесь, что эти зависимости установлены в вашей среде, чтобы выполнять вызовы API в дальнейшем.

Настройка Base URL

Перед отправкой запроса необходимо настроить base_url на адрес нашего сервера. Это гарантирует, что ваши запросы будут правильно маршрутизированы к модели без цензуры. Установите для base_url значение https://api.apidamoxing.com/v1. Это основа всех вызовов API, убедитесь, что используемая вами версия SDK поддерживает настройку пользовательского base_url.

Генерация API-ключа

Перейдите на страницу «Получить API-ключ», зарегистрируйтесь по email и паролю. После регистрации API-ключ сразу отобразится на экране. Сохраните его для аутентификации. У каждого аккаунта только один основной ключ, но вы можете создать новый, старый станет недействительным.

Отправка первого запроса

Отправьте первый запрос через cURL, чтобы проверить работу API. Запрос будет отправлен на модель uncensored, возвращающую текст без фильтров. Замените YOUR_API_KEY на ваш ключ. Это демонстрирует базовую генерацию текста.

复制curl https://api.apidamoxing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Поддержка потоковой передачи (SSE)

Для приложений с требованием к ответам в реальном времени идеально подходит потоковая передача (SSE). Установите stream: true, чтобы получать контент блоками, снижая задержку. Это подходит для чат-ботов и перевода.

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Примеры вызова инструментов и функций

Наш API поддерживает вызов функций, позволяя модели взаимодействовать с внешними функциями. Через параметр tools модель может вызывать функции по контексту. Это полезно для ассистентов. Соблюдайте спецификацию OpenAI для совместимости.

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apidamoxing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidamoxing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);