Guide de démarrage rapide de l'API Da Moxing

Prérequis : Installer le SDK

Pour démarrer rapidement avec l'API Da Moxing, installez le SDK officiel compatible. Comme notre interface est entièrement compatible avec le protocole OpenAI, vous pouvez utiliser directement vos bibliothèques familières. Pour les développeurs Python, la bibliothèque openai est recommandée ; pour les développeurs Node.js, utilisez le package npm openai. Assurez-vous que ces dépendances sont installées dans votre environnement pour les appels API ultérieurs.

Configurer l'URL de base

Avant d'envoyer des requêtes, configurez base_url avec l'adresse de notre serveur. Cela garantit que vos requêtes sont acheminées vers le modèle sans censure. Définissez base_url sur https://api.apidamoxing.com/v1. C'est la base de tous les appels API ; vérifiez que votre version de SDK prend en charge la configuration de l'URL de base personnalisée.

Générer la clé API

Accédez à la page « Obtenir la clé API » et inscrivez-vous avec votre e-mail et mot de passe. Une fois l'inscription terminée, la clé API s'affiche immédiatement à l'écran. Conservez soigneusement cette clé, car elle servira à l'authentification de toutes les requêtes API. Chaque compte ne peut avoir qu'une seule clé principale, mais vous pouvez en générer une nouvelle à tout moment ; l'ancienne deviendra immédiatement invalide.

Envoyer la première requête

Envoyez votre première requête avec cURL pour vérifier le bon fonctionnement de l'API. La requête sera envoyée au modèle uncensored et retournera du texte sans filtre. Remplacez YOUR_API_KEY par votre clé réelle. Cette requête démontre la capacité de génération de texte basique, adaptée à divers scénarios de création libre.

复制curl https://api.apidamoxing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Support du streaming (SSE)

Pour les applications nécessitant des réponses en temps réel, activer le streaming (SSE) est idéal. En définissant stream: true, vous recevez le contenu généré par le modèle par blocs, réduisant la latence et améliorant l'expérience utilisateur. Le streaming convient aux chatbots, à la traduction en temps réel, etc., garantissant une arrivée immédiate des données.

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Exemple d'appel de fonctions et d'outils

Notre API prend en charge les appels de fonctions, permettant au modèle d'interagir avec des fonctions externes. En définissant le paramètre tools, vous pouvez faire en sorte que le modèle appelle des fonctions spécifiques en fonction du contexte. Cela est très utile lors de la création d'assistants intelligents ou de workflows automatisés. Assurez-vous que la définition des outils respecte les spécifications d'appel de fonctions d'OpenAI pour une compatibilité optimale.

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apidamoxing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidamoxing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);