Da Moxing API 빠른 시작 가이드

사전 조건: SDK 설치

Da Moxing API를 빠르게 시작하려면 공식 호환 SDK를 설치해야 합니다. 인터페이스가 OpenAI 프로토콜과 완전히 호환되므로 익숙한 라이브러리를 바로 사용할 수 있습니다. Python 개발자의 경우 openai 라이브러리를, Node.js 개발자의 경우 openai npm 패키지를 권장합니다. API 호출을 위해 환경에 이러한 의존성이 설치되어 있는지 확인하세요.

Base URL 구성

요청을 보내기 전에 base_url을 서버 주소로 구성해야 합니다. 이는 요청이 무검열 모델로 올바르게 라우팅되도록 합니다. base_url을 https://api.apidamoxing.com/v1로 설정하십시오. 이는 모든 API 호출의 기반이 되며, SDK 버전이 사용자 정의 base_url 구성을 지원하는지 확인하십시오.

API 키 생성

“API 키 받기” 페이지에 접속하여 이메일과 비밀번호로 계정을 등록하십시오. 등록이 완료되면 API 키가 화면에 즉시 표시됩니다. 이 키는 모든 API 요청의 인증에 사용되므로 안전하게 보관하십시오. 각 계정에는 하나의 메인 키만 있을 수 있지만, 언제든지 새 키를 생성할 수 있으며 이전 키는 즉시 무효화됩니다.

첫 번째 요청 보내기

cURL을 사용하여 첫 번째 요청을 보내 API가 정상적으로 작동하는지 확인하십시오. 요청은 uncensored 모델로 전송되며 필터링되지 않은 텍스트 콘텐츠가 반환됩니다. YOUR_API_KEY을 실제 키로 교체했는지 확인하십시오. 이 요청은 다양한 자유 창작 시나리오에 적합한 기본 텍스트 생성 능력을 보여줍니다.

复制curl https://api.apidamoxing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

스트리밍 출력(SSE) 지원

실시간 응답이 필요한 애플리케이션의 경우 스트리밍 출력(SSE)을 활성화하는 것이 이상적입니다. stream: true을 설정하면 모델이 생성한 내용을 청크 단위로 수신하여 지연 시간을 줄이고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 스트리밍은 챗봇, 실시간 번역 등에 적합하여 데이터가 즉시 도착하도록 보장합니다.

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

도구 및 함수 호출 예시

당사의 API는 도구 호출 기능을 지원하여 모델이 외부 함수와 상호 작용할 수 있게 합니다. tools 매개변수를 정의하여 모델이 컨텍스트에 따라 특정 함수를 호출하도록 할 수 있습니다. 이는 스마트 어시스턴트나 자동화 워크플로우를 구축할 때 매우 유용합니다. 도구 정의가 OpenAI 함수 호출 규정을 따르는지 확인하여 최적의 호환성을 확보하십시오.

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apidamoxing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidamoxing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);