Guia de início rápido da API Da Moxing

Pré-requisito: instalar SDK

Para começar a usar a API Da Moxing, você precisa instalar o SDK oficial compatível. Como nosso endpoint é totalmente compatível com o protocolo OpenAI, você pode usar diretamente as bibliotecas que já conhece. Para desenvolvedores Python, recomendamos a biblioteca openai; para desenvolvedores Node.js, use o pacote npm openai. Certifique-se de que essas dependências estejam instaladas no seu ambiente para realizar as chamadas de API posteriormente.

Configurar base_url

Antes de enviar requisições, configure o base_url para o endereço do nosso servidor. Isso garante que suas requisições sejam roteadas para o modelo sem censura. Defina o base_url como https://api.apidamoxing.com/v1. Esta é a base para todas as chamadas de API; verifique se sua versão do SDK suporta essa configuração.

Gerar chave de API

Acesse a página “Obter chave de API” e registre-se com e-mail e senha. Após o registro, a chave de API aparecerá na tela. Guarde-a com segurança, pois ela autenticará todas as requisições. Cada conta tem apenas uma chave principal, mas você pode gerar novas chaves a qualquer momento; as antigas serão invalidadas imediatamente.

Enviar primeira requisição

Envie sua primeira requisição com cURL para verificar se a API está funcionando. A requisição será enviada ao modelo uncensored, retornando texto sem filtros. Substitua YOUR_API_KEY pela sua chave real. Este exemplo mostra geração básica de texto para criação livre.

复制curl https://api.apidamoxing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Suporte a streaming (SSE)

Para aplicativos que exigem respostas em tempo real, ativar o streaming (SSE) é ideal. Definindo stream: true, você recebe o conteúdo gerado pelo modelo em blocos, reduzindo a latência e melhorando a experiência do usuário. O streaming é ideal para chatbots e tradução em tempo real.

复制stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Exemplos de chamadas de ferramentas e funções

Nossa API suporta chamada de funções, permitindo que o modelo interaja com funções externas. Definindo o parâmetro tools, você permite que o modelo chame funções específicas com base no contexto. Isso é útil para assistentes inteligentes ou fluxos de trabalho automatizados. Certifique-se de que as definições sigam as especificações de chamada de funções da OpenAI para máxima compatibilidade.

复制from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apidamoxing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

复制import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apidamoxing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);